🚀 Elke nacht al je Zero Friction-data in je eigen Azure-opslag
🚀 Zelf rapporten en dashboards bouwen in je eigen analysetools
Lakehouse as a Service
Met Lakehouse as a Service ontvang je elke nacht je operationele gegevens in een Azure-opslagaccount dat je zelf beheert.
Het gaat onder meer om contracten, klanten, meters, verbruik, facturen en betalingen.
Je koppelt je eigen rapportagetool of datawarehouse rechtstreeks aan die opslag, bijvoorbeeld Power BI, Microsoft Fabric, Databricks of Synapse.
Zo bouw je zelf de analyses die je nodig hebt, voor je financiële opvolging of je rapportering aan de regulator. Exports samenvoegen in een spreadsheet is niet meer nodig.
Wat bouw je ermee?
Twee voorbeelden van rapporten die je zelf maakt met je Lakehouse-data.
Je openstaande schuld opvolgen
Zie per project hoeveel er openstaat, hoe oud die schuld is en welke debiteuren het meeste aandacht vragen.
Je ziet ook welke incassostap het best werkt. Levert een tweede herinnering met kosten genoeg op, of bied je beter sneller een afbetalingsplan aan?
Dit rapport is volledig gebouwd op data uit Zero Friction.
Voorbeeldrapporten met fictieve data.
Eén overzicht per warmtenet
Combineer je Zero Friction-data met je andere systemen, zoals je asset management en je ticketingtool.
Zo zie je op één scherm het warmteverlies, de klachten, de openstaande schuld en de leegstand van een warmtenet.
En je ziet welke wooneenheden vandaag aandacht nodig hebben. Bijvoorbeeld een bewoner zonder warmte met een defecte afleverset, of een leegstaande wooneenheid waar toch verbruik op staat.
Voorbeeldrapporten met fictieve data.
Starten met een data Lakehouse
Wil je Lakehouse as a Service gebruiken?
Lakehouse as a Service is beschikbaar tegen een meerprijs.
Neem contact op met ons salesteam. Na akkoord over de meerprijs zetten we de koppeling voor je organisatie aan.
Daarna vul je zelf de gegevens van je Azure-opslag in en test je de verbinding.
Elke nacht krijg je een volledige kopie van de ondersteunde gegevens, inclusief de historiek. De data van gisteren staat dus 's ochtends klaar.
Je hebt hiervoor een eigen Azure Data Lake Storage Gen2-account nodig.
Eén betrouwbare bron voor je eigen rapportering, zonder zelf een datawarehouse te bouwen en te onderhouden.